KI-Anomalien &
Prädiktive Analytik.
Verhindern Sie ungeplante Stillstände. Orbit KI korreliert elektrische, thermische, Vibrations- und menschliche Wartungshistorie, um mechanische Verschleißvorboten zu erkennen und autonome Wartungsabläufe 7–21 Tage im Voraus zu planen.
+12,4 % ggü. Branchen-Basislinie
-38,2 % Stillstandsoptimierung
100 % nominaler Verbindungsstatus
Vermiedene kritische Ausfallzeit (kumuliert seit Jahresbeginn)
Ein Modell, Vier Wahrheitsquellen
Orbit KI verlässt sich nie auf einen einzigen Sensor. Sie lernt kontinuierlich aus elektrischen Messungen, Temperatur, Vibration — und aus der Historie und dem Verhalten Ihres eigenen Wartungsteams — um einen echten Ausfallvorboten von normalem Betriebsrauschen zu unterscheiden.
Strom, Spannung, Leistung, Phasenunsymmetrie und harmonische Verzerrung werden kontinuierlich von jeder Schalttafel und jedem Abzweig erfasst.
Infrarotkameras und Kontaktsensoren verfolgen Lager-, Wicklungs- und Gehäusetemperaturen in Echtzeit.
Hochfrequenz-Beschleunigungssensoren erfassen Vibrationsoberschwingungen bis 10 kHz an jedem rotierenden Asset.
Jeder vergangene Eingriff, das Verhältnis von Korrektiv- zu Präventivmaßnahmen und jede Techniker-Notiz fließt zurück in das Modell.
Gleicht jedes Signal mit Anlagenalter, Betriebsstunden und der eigenen Eingriffshistorie des Technikers ab, um echte Degradationsmuster zu isolieren.
Eine 7- bis 21-tägige Vorwarnung, automatisch als Wartungsauftrag an den richtigen Techniker übermittelt.
DIAGNOSESTATUS
Anlagenleistung & Wartungsintelligenz
Kombinieren Sie Anlagenzustand, Energie- & Stromqualität (APQ) und OEE-Erkenntnisse, um vorbeugende Wartung voranzutreiben, das Wartungsmanagement zu optimieren und die Anlagenzuverlässigkeit zu verbessern.
Elektrische Zähleranalytik
Verfolgt Strom, Spannung, Leistungsfaktor, Phasenunsymmetrie und harmonische Verzerrung (THDV/THDI) an jeder Schalttafel. Elektrische Stresssignaturen gehen einem mechanischen Ausfall oft Wochen voraus und liefern dem Modell einen frühen Indikator, bevor sich Vibration oder Wärme überhaupt ändern.
FFT-Vibrationsspektrogramme
Erfasst physischen Schall und Vibrationsoberschwingungen bis 10 kHz. Mathematische Matrizen der schnellen Fourier-Transformation isolieren submillimetrische Motorfehlausrichtungen oder Lagerausbrüche, bevor physische Defekte die Rotoren beschädigen.
Infrarot-Temperaturanomalie
Integriert sich mit Infrarot-Bildkameras zur Überwachung der thermischen Grenzen von Turbinen. Mehrschichtige KI-Modelle erkennen thermische Anomalien und unterscheiden Standard-Motorlasten von Flüssigkeitsblockaden in der Kühlleitung.
Techniker-Historie & Verhalten
Jeder korrektive und präventive Eingriff, jede Notiz und jeder Teileersatz wird protokolliert und gelernt — so bewertet das Modell die echte Wartungshistorie einer Maschine, nicht nur ihren Sensordatenstrom, bevor es eine Warnung auslöst.
Bereit, Ausfälle Vorherzusagen, Bevor Sie Eintreten?
Verbinden Sie Ihre Stromzähler, Sensoren und Wartungshistorie in einem Modell und verwandeln Sie jedes Signal in Tage des Vorwarnung.